試行錯誤的なアプローチにより多大なコストや工数が発生している
人の経験や既存のアプローチに頼ったやり方では目標とする開発・生産条件が見つけられない
ベテランが経験と勘に頼って条件を設定しているため、作業者ごとにアウトプットにバラツキが生じている
製造業のエンジニアリングチェーンに特化したAIであるWALLは、研究開発や生産技術の現場で生じるデータを活用して予測や最適化ができるサービスです。従来はデータサイエンティストの専門領域とされてきたAI技術を、これらの専門知識がない現場の方でも使えるようにと「使いやすさ」にこだわって開発されています。その結果、現場の方も巻き込んだAI活用を推進でき、研究開発のプロセスを高速化することが可能です。
製造業の研究開発や生産技術の現場で必要とされる機能に絞ってサービスが作られているため、シンプルで使いやすい。
説明可能なAIや二次元マッピングの技術を搭載しており、AIが出した結果の解釈性を向上。
製造業の現場とデータサイエンスの両方を知る人材が伴走することでデータサイエンスの一般論に留まらないアドバイザリーを提供することが可能。
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